How to Plot in MATLAB: Hướng Dẫn Chi Tiết Từng Bước

MATLAB là một phần mềm mạnh mẽ trong việc xử lý số liệu và vẽ đồ thị. Dưới đây là một số hướng dẫn cơ bản để vẽ đồ thị trong MATLAB sử dụng lệnh plot và các biến thể của nó.

1. Lệnh Plot Cơ Bản

Vẽ đồ thị hàm số y=x²:

x = -10:1:10;
y = x.^2;
plot(x, y);
title('Đồ thị hàm số y=x^2');
xlabel('Trục x');
ylabel('Trục y');
grid on;

Lệnh plot là lệnh cơ bản nhất để vẽ đồ thị 2D trong MATLAB.

2. Vẽ Nhiều Đường Trên Cùng Một Đồ Thị

Để vẽ nhiều đồ thị trên cùng một biểu đồ, bạn có thể sử dụng lệnh hold on:

x = 0:0.1:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x, y1, '-r');  % Vẽ sin(x) với đường màu đỏ
hold on;
plot(x, y2, '--b'); % Vẽ cos(x) với đường màu xanh nét đứt
legend('sin(x)', 'cos(x)');
hold off;

3. Chia Đồ Thị Thành Nhiều Phần

Sử dụng lệnh subplot để chia một cửa sổ thành nhiều đồ thị nhỏ:

x = linspace(0, 2*pi, 100);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
y3 = sin(x).^2;
y4 = cos(x).^2;

subplot(2,2,1);
plot(x, y1);
title('sin(x)');

subplot(2,2,2);
plot(x, y2);
title('cos(x)');

subplot(2,2,3);
plot(x, y3);
title('sin^2(x)');

subplot(2,2,4);
plot(x, y4);
title('cos^2(x)');

4. Vẽ Đồ Thị 3D

Bạn có thể vẽ đồ thị 3D bằng cách sử dụng lệnh plot3:

t = 0:pi/50:10*pi;
x = sin(t);
y = cos(t);
z = t;
plot3(x, y, z);
xlabel('sin(t)');
ylabel('cos(t)');
zlabel('t');
title('Đồ thị 3D: xoắn ốc');

5. Vẽ Đồ Thị Logarit

MATLAB hỗ trợ các lệnh để vẽ đồ thị logarit như semilogx, semilogy và loglog:

x = logspace(0, 2, 100);
y = x.^2;
loglog(x, y);
xlabel('log(x)');
ylabel('log(y)');
title('Đồ thị log-log');

6. Biểu Đồ Bánh (Pie Chart)

Sử dụng lệnh pie để vẽ biểu đồ bánh:

data = [1, 2, 3, 4];
pie(data);
title('Biểu đồ bánh');

7. Sử Dụng Mathjax Trong Đồ Thị

Để biểu diễn công thức toán học trong tiêu đề hoặc chú thích, bạn có thể sử dụng Mathjax:

title('\( y = \sin(x) \)');
xlabel('\( x \)');
ylabel('\( y \)');

8. Tùy Chỉnh Đường Kẻ

Bạn có thể thay đổi màu sắc, kiểu đường kẻ, và độ dày của đường đồ thị:

x = 0:0.1:10;
y = sin(x);
plot(x, y, '-.r', 'LineWidth', 2); % Đường màu đỏ nét chấm gạch, độ dày 2

9. Vẽ Biểu Đồ 3D Pie

Sử dụng pie3 để vẽ biểu đồ bánh 3D:

data = [5, 10, 15, 20];
pie3(data);
title('Biểu đồ bánh 3D');

MATLAB là một phần mềm mạnh mẽ và phổ biến trong lĩnh vực tính toán kỹ thuật, xử lý tín hiệu, và phân tích dữ liệu. Với giao diện thân thiện và thư viện phong phú, MATLAB hỗ trợ nhiều tính năng hữu ích, đặc biệt là khả năng vẽ đồ thị trực quan hóa dữ liệu.

Khả năng vẽ đồ thị của MATLAB rất linh hoạt, giúp người dùng dễ dàng biểu diễn các hàm số, chuỗi dữ liệu, và kết quả tính toán dưới dạng biểu đồ hai chiều và ba chiều. Điều này làm cho MATLAB trở thành một công cụ không thể thiếu trong các ngành khoa học, kỹ thuật và tài chính.

• Đồ thị 2D: MATLAB cung cấp các lệnh cơ bản như plot, scatter, và bar để vẽ đồ thị hai chiều. Các biểu đồ này giúp hiển thị mối quan hệ giữa các biến số một cách rõ ràng.
• Đồ thị 3D: Với các lệnh như plot3 và mesh, người dùng có thể tạo ra các biểu đồ ba chiều, giúp minh họa các quan hệ phức tạp trong không gian ba chiều.

Công cụ vẽ đồ thị của MATLAB còn hỗ trợ thêm các tính năng tùy chỉnh, cho phép người dùng điều chỉnh màu sắc, kiểu đường, và thêm ghi chú vào biểu đồ. Dưới đây là ví dụ về cách vẽ một đồ thị cơ bản trong MATLAB:

x = 0:0.1:2*pi;
y = sin(x);
plot(x, y);
title('Đồ thị hàm số y = sin(x)');
xlabel('Trục x');
ylabel('Trục y');
grid on;

Đối với các biểu đồ phức tạp hơn, MATLAB còn hỗ trợ biểu diễn các công thức toán học với Mathjax, giúp người dùng hiển thị các phương trình dưới dạng đẹp mắt, chẳng hạn:

\[ y = \sin(x) \]

Nhờ vào các khả năng này, MATLAB không chỉ hỗ trợ người dùng phân tích dữ liệu mà còn giúp trực quan hóa kết quả một cách chuyên nghiệp và hiệu quả.

Để vẽ đồ thị trong MATLAB, có một số lệnh cơ bản mà bạn cần nắm vững. Những lệnh này giúp bạn dễ dàng biểu diễn các hàm số, chuỗi dữ liệu và kết quả tính toán. Dưới đây là một số lệnh cơ bản thường được sử dụng trong MATLAB để vẽ đồ thị:

• Lệnh plot: Đây là lệnh cơ bản nhất để vẽ đồ thị 2D. Bạn có thể dùng lệnh plot(x, y) để vẽ đồ thị của hàm \(y = f(x)\).
• Lệnh plot3: Lệnh này cho phép vẽ đồ thị 3D, giúp hiển thị mối quan hệ giữa ba biến số. Cú pháp là plot3(x, y, z).
• Lệnh scatter: Dùng để vẽ các điểm phân tán (scatter plot), cú pháp là scatter(x, y), trong đó các điểm \(x, y\) được biểu diễn dưới dạng các dấu tròn nhỏ.
• Lệnh bar: Được sử dụng để vẽ biểu đồ cột (bar chart). Lệnh bar(x, y) sẽ vẽ các cột tương ứng với giá trị của \(x\) và \(y\).
• Lệnh loglog, semilogx, semilogy: Các lệnh này dùng để vẽ đồ thị logarit. Lệnh loglog(x, y) vẽ cả trục \(x\) và \(y\) dưới dạng logarit, semilogx(x, y) chỉ logarit hóa trục \(x\), và semilogy(x, y) logarit hóa trục \(y\).

Dưới đây là ví dụ về cách sử dụng các lệnh này:

x = 0:0.1:10;
y = sin(x);

% Vẽ đồ thị 2D
plot(x, y);
title('Đồ thị hàm sin(x)');
xlabel('Trục x');
ylabel('Trục y');

% Vẽ đồ thị 3D
z = cos(x);
plot3(x, y, z);
title('Đồ thị 3D hàm sin(x) và cos(x)');
xlabel('Trục x');
ylabel('Trục y');
zlabel('Trục z');

Với các lệnh trên, bạn có thể dễ dàng tạo ra các biểu đồ để trực quan hóa dữ liệu trong MATLAB. Đừng quên tùy chỉnh thêm các yếu tố như màu sắc, đường kẻ và ghi chú để làm cho biểu đồ trở nên sinh động hơn.

Vẽ đồ thị 2D trong MATLAB là một trong những tính năng cơ bản nhưng vô cùng quan trọng để trực quan hóa dữ liệu. Để bắt đầu, bạn chỉ cần một tập dữ liệu và một vài lệnh đơn giản. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết từng bước để vẽ đồ thị 2D trong MATLAB.

1. Chuẩn bị dữ liệu: Đầu tiên, bạn cần có hai mảng dữ liệu để biểu diễn trục \(x\) và trục \(y\). Ví dụ:

   x = 0:0.1:2*pi;
   y = sin(x);

2. Sử dụng lệnh plot: Để vẽ đồ thị của hàm \(y = \sin(x)\), bạn dùng lệnh:

   plot(x, y);

   Đây là lệnh cơ bản để vẽ đồ thị đường 2D. MATLAB sẽ tự động xác định trục hoành là mảng \(x\) và trục tung là mảng \(y\).
3. Thêm tiêu đề và nhãn trục: Bạn có thể làm cho đồ thị trở nên rõ ràng hơn bằng cách thêm tiêu đề và nhãn trục:

   title('Đồ thị hàm số y = sin(x)');
   xlabel('Trục x');
   ylabel('Trục y');

4. Tùy chỉnh đường vẽ: MATLAB cho phép bạn tùy chỉnh kiểu đường, màu sắc và dấu dữ liệu. Ví dụ, bạn có thể thay đổi màu đường thành màu đỏ và thêm các dấu chấm:

   plot(x, y, 'r--o');

   Trong đó, 'r' là màu đỏ, '--' là kiểu đường đứt nét, và 'o' là dấu chấm tròn trên các điểm dữ liệu.
5. Thêm lưới: Để giúp người xem dễ dàng theo dõi các điểm dữ liệu, bạn có thể thêm lưới vào đồ thị bằng lệnh:

   grid on;

6. Lưu đồ thị: Sau khi vẽ xong, bạn có thể lưu đồ thị dưới dạng ảnh với lệnh:

   saveas(gcf, 'do_thi_sin.png');

   Lệnh này sẽ lưu đồ thị hiện tại dưới dạng file PNG.

Kết quả cuối cùng là đồ thị của hàm \(y = \sin(x)\) với các tùy chỉnh về màu sắc, nhãn trục và lưới, giúp bạn dễ dàng phân tích dữ liệu và trình bày một cách chuyên nghiệp.

x = 0:0.1:2*pi;
y = sin(x);
plot(x, y, 'r--o');
title('Đồ thị hàm số y = sin(x)');
xlabel('Trục x');
ylabel('Trục y');
grid on;
saveas(gcf, 'do_thi_sin.png');

Vẽ đồ thị 3D trong MATLAB giúp bạn biểu diễn các mối quan hệ phức tạp giữa ba biến số. Với vài lệnh cơ bản, bạn có thể tạo ra những đồ thị trực quan để phân tích dữ liệu một cách hiệu quả. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết từng bước.

1. Chuẩn bị dữ liệu: Để vẽ đồ thị 3D, bạn cần ba tập dữ liệu đại diện cho trục \(x\), \(y\), và \(z\). Ví dụ:

   [X, Y] = meshgrid(-5:0.5:5, -5:0.5:5);
   Z = X.^2 + Y.^2;

   Đây là cách tạo ma trận lưới cho \(x\) và \(y\), sau đó tính toán giá trị tương ứng của \(z\).
2. Sử dụng lệnh mesh hoặc surf: Bạn có thể dùng lệnh mesh để vẽ bề mặt lưới hoặc lệnh surf để vẽ bề mặt đầy màu sắc. Ví dụ:

   mesh(X, Y, Z);

   hoặc

   surf(X, Y, Z);

3. Thêm tiêu đề và nhãn trục: Để đồ thị trở nên rõ ràng hơn, bạn nên thêm tiêu đề và các nhãn cho trục:

   title('Đồ thị 3D của hàm Z = X^2 + Y^2');
   xlabel('Trục X');
   ylabel('Trục Y');
   zlabel('Trục Z');

4. Tùy chỉnh màu sắc: Lệnh surf cho phép bạn tùy chỉnh màu sắc bề mặt đồ thị dựa trên giá trị \(z\). Ví dụ:

   colormap(jet);
   colorbar;

   Ở đây, hàm colormap điều chỉnh bảng màu, còn colorbar thêm thanh màu thể hiện giá trị \(z\).
5. Thêm lưới: Bạn có thể bật/tắt lưới cho đồ thị bằng lệnh:

   grid on;

6. Lưu đồ thị: Sau khi hoàn thành, bạn có thể lưu lại đồ thị dưới dạng ảnh với lệnh:

   saveas(gcf, 'do_thi_3D.png');

Ví dụ cuối cùng của bạn là một đồ thị 3D mô tả hàm \(Z = X^2 + Y^2\), với các tùy chỉnh về màu sắc và lưới để đồ thị trở nên sinh động và dễ phân tích hơn.

[X, Y] = meshgrid(-5:0.5:5, -5:0.5:5);
Z = X.^2 + Y.^2;
surf(X, Y, Z);
title('Đồ thị 3D của hàm Z = X^2 + Y^2');
xlabel('Trục X');
ylabel('Trục Y');
zlabel('Trục Z');
colormap(jet);
colorbar;
grid on;
saveas(gcf, 'do_thi_3D.png');

Trong MATLAB, lệnh subplot cho phép bạn chia cửa sổ đồ thị thành nhiều phần nhỏ để vẽ nhiều biểu đồ trong cùng một cửa sổ. Đây là một công cụ rất hữu ích khi bạn muốn so sánh nhiều đồ thị trên một giao diện. Hãy làm theo hướng dẫn dưới đây để hiểu rõ cách sử dụng.

1. Khởi tạo cửa sổ vẽ: Để bắt đầu, hãy sử dụng lệnh subplot với cú pháp cơ bản như sau:

   subplot(m, n, p);

   Trong đó:
   • m là số hàng của cửa sổ.
   • n là số cột của cửa sổ.
   • p là vị trí mà bạn muốn vẽ đồ thị (vị trí được đánh số từ trái sang phải, từ trên xuống dưới).
2. Ví dụ về sử dụng subplot: Dưới đây là ví dụ minh họa vẽ ba đồ thị trong cùng một cửa sổ, chia thành 2 hàng và 2 cột:

   subplot(2, 2, 1);
   plot(1:10, rand(1, 10), '-o');
   title('Biểu đồ 1');
   
   subplot(2, 2, 2);
   plot(1:10, rand(1, 10), '-x');
   title('Biểu đồ 2');
   
   subplot(2, 2, 3);
   plot(1:10, rand(1, 10), '-s');
   title('Biểu đồ 3');

   Ở đây, ba đồ thị khác nhau được vẽ tại ba vị trí trong lưới 2x2.
3. Điều chỉnh không gian giữa các biểu đồ: Để điều chỉnh khoảng cách giữa các đồ thị, bạn có thể sử dụng lệnh:

   subplot('Position', [left bottom width height]);

   Điều này cho phép bạn điều chỉnh vị trí và kích thước chính xác của từng biểu đồ.
4. Tùy chỉnh từng biểu đồ: Bạn có thể tùy chỉnh từng đồ thị như thêm tiêu đề, nhãn trục, hoặc thay đổi màu sắc đường đồ thị:

   subplot(2, 2, 1);
   plot(1:10, rand(1, 10), '-o');
   xlabel('Trục X');
   ylabel('Trục Y');
   title('Biểu đồ Tùy Chỉnh 1');

5. Lưu toàn bộ cửa sổ vẽ: Sau khi hoàn thành việc tạo và tùy chỉnh các biểu đồ, bạn có thể lưu cửa sổ vẽ với tất cả các subplot bằng lệnh:

   saveas(gcf, 'subplot_example.png');

Với lệnh subplot, bạn có thể dễ dàng quản lý nhiều đồ thị trên cùng một cửa sổ, giúp việc so sánh và phân tích dữ liệu trở nên thuận tiện hơn.

Biểu đồ bánh (Pie Chart) là cách tuyệt vời để hiển thị dữ liệu tỷ lệ trong MATLAB. Bạn có thể dễ dàng tạo biểu đồ này bằng cách sử dụng lệnh pie. Dưới đây là hướng dẫn từng bước để vẽ biểu đồ bánh.

1. Khởi tạo dữ liệu: Trước hết, bạn cần có dữ liệu dạng tỷ lệ hoặc số liệu phần trăm để vẽ biểu đồ. Ví dụ:

   data = [20, 30, 25, 25];

   Dữ liệu này đại diện cho các phần của biểu đồ bánh.
2. Vẽ biểu đồ bánh: Để vẽ biểu đồ, hãy sử dụng lệnh pie với cú pháp cơ bản như sau:

   pie(data);

   Lệnh này sẽ tạo ra một biểu đồ bánh hiển thị các phần tương ứng với dữ liệu đầu vào.
3. Thêm nhãn: Bạn có thể thêm nhãn cho các phần của biểu đồ bằng cách sử dụng lệnh sau:

   labels = {'Phần A', 'Phần B', 'Phần C', 'Phần D'};
   pie(data, labels);

   Nhãn giúp người xem dễ dàng hiểu được mỗi phần của biểu đồ đại diện cho dữ liệu nào.
4. Nhấn mạnh một phần của biểu đồ: Để nhấn mạnh một phần của biểu đồ, bạn có thể sử dụng cú pháp sau:

   explode = [1, 0, 0, 0]; 
   pie(data, explode, labels);

   Ở đây, phần đầu tiên của biểu đồ sẽ được tách ra để làm nổi bật, trong khi các phần khác vẫn giữ nguyên.
5. Tùy chỉnh màu sắc: Bạn cũng có thể thay đổi màu sắc của từng phần biểu đồ bằng cách sử dụng thuộc tính colormap:

   colormap([1 0 0; 0 1 0; 0 0 1; 1 1 0]);

   Câu lệnh này sẽ thay đổi màu của các phần thành đỏ, xanh lá, xanh dương, và vàng.
6. Lưu biểu đồ: Sau khi tạo biểu đồ, bạn có thể lưu lại bằng lệnh:

   saveas(gcf, 'piechart_example.png');

Bằng cách sử dụng những bước đơn giản trên, bạn có thể tạo và tùy chỉnh biểu đồ bánh trong MATLAB để hiển thị dữ liệu một cách trực quan và hiệu quả.

Trong MATLAB, việc tùy chỉnh các đường kẻ và ký hiệu trên đồ thị rất quan trọng để làm cho biểu đồ trở nên dễ hiểu và trực quan hơn. Dưới đây là một số bước cơ bản để tùy chỉnh đường kẻ và ký hiệu.

7.1. Thay đổi màu sắc và kiểu đường kẻ

Để thay đổi màu sắc và kiểu của đường kẻ trên đồ thị, bạn có thể sử dụng các thuộc tính như LineStyle, Color, và LineWidth trong lệnh plot. Dưới đây là một ví dụ:

Trong đoạn mã trên:

• '--r' biểu thị đường kẻ màu đỏ với kiểu nét đứt.
• ':g' biểu thị đường kẻ màu xanh lá với kiểu nét chấm.
• 'LineWidth' cho phép thay đổi độ dày của đường kẻ.

7.2. Thêm ký hiệu, tiêu đề và ghi chú

Để làm rõ nội dung của đồ thị, bạn có thể thêm tiêu đề, nhãn cho trục và ghi chú (legend). MATLAB cung cấp các lệnh như title, xlabel, ylabel và legend để thực hiện điều này:

Trong đoạn mã này:

• title('Đồ thị hàm sin và cos') thêm tiêu đề cho biểu đồ.
• xlabel('Trục X') và ylabel('Trục Y') thêm nhãn cho các trục.
• legend('sin(x)', 'cos(x)') thêm ghi chú giải thích các đường kẻ trên biểu đồ.

7.3. Thêm ký hiệu vào từng điểm trên đồ thị

Để thêm ký hiệu vào các điểm trên đồ thị, bạn có thể sử dụng các ký tự đặc biệt trong lệnh plot. Ví dụ:

Trong đoạn mã này:

• '-o' biểu thị các điểm trên đồ thị được đánh dấu bằng dấu tròn.
• 'MarkerSize' tùy chỉnh kích thước của dấu hiệu.
• 'MarkerEdgeColor' và 'MarkerFaceColor' thay đổi màu viền và màu nền của ký hiệu.

Bằng cách kết hợp các tùy chỉnh trên, bạn có thể tạo ra những biểu đồ rõ ràng và trực quan, dễ hiểu hơn cho người xem.

MATLAB cung cấp các hàm mạnh mẽ để vẽ đồ thị với trục logarit. Các lệnh loglog, semilogx, và semilogy thường được sử dụng để biểu diễn dữ liệu trên thang đo logarit cho một hoặc cả hai trục.

8.1. Cách sử dụng các lệnh loglog, semilogx, semilogy

Để vẽ đồ thị với các trục logarit, MATLAB cung cấp các lệnh sau:

• loglog(x, y): Vẽ đồ thị trong đó cả hai trục x và y đều có thang đo logarit.
• semilogx(x, y): Vẽ đồ thị trong đó trục x có thang logarit, trục y vẫn là tuyến tính.
• semilogy(x, y): Vẽ đồ thị với trục y có thang logarit, còn trục x là tuyến tính.

Ví dụ, để vẽ đồ thị loglog cho một hàm đơn giản:

x = logspace(0, 2, 100);
y = x.^2;
loglog(x, y)
xlabel('Trục X (log)')
ylabel('Trục Y (log)')
title('Đồ thị với cả hai trục logarit')

Kết quả sẽ là một đồ thị với cả hai trục có thang đo logarit, thể hiện rõ mối quan hệ logarit giữa hai biến.

8.2. Ứng dụng của đồ thị logarit

Đồ thị với trục logarit thường được sử dụng để hiển thị dữ liệu trải dài trên nhiều bậc độ lớn, đặc biệt là trong các lĩnh vực như:

• Biểu diễn dữ liệu tài chính: Đồ thị logarit thường được sử dụng để phân tích giá cổ phiếu và các thay đổi phần trăm nhỏ.
• Khoa học tự nhiên: Trong các thí nghiệm vật lý, hóa học, thang logarit có thể giúp biểu diễn các mối quan hệ phi tuyến tính.
• Kỹ thuật: Đồ thị logarit giúp dễ dàng nhìn thấy mối quan hệ trong các hệ thống phức tạp, chẳng hạn như hệ thống điều khiển hoặc các tín hiệu viễn thông.

Một ví dụ khác sử dụng lệnh semilogx để hiển thị biến đổi tín hiệu:

x = logspace(0, 3, 100);
y = sin(x);
semilogx(x, y)
xlabel('Trục X (log)')
ylabel('Tín hiệu sin(x)')
title('Biểu đồ Semilogx của tín hiệu')

Đồ thị sẽ hiển thị tín hiệu sin(x) trên trục logarit, giúp bạn phân tích các mẫu tín hiệu trên phạm vi rộng.

Mathjax là một công cụ mạnh mẽ giúp hiển thị các ký hiệu toán học trên trang web một cách rõ ràng và đẹp mắt. Khi kết hợp với MATLAB, Mathjax có thể giúp bạn hiển thị các công thức toán học phức tạp trực tiếp trên đồ thị. Dưới đây là hướng dẫn cách sử dụng Mathjax để vẽ đồ thị với các biểu thức toán học trong MATLAB.

9.1. Sử dụng Mathjax để hiển thị công thức toán học

Để sử dụng Mathjax trong MATLAB, bạn cần chuẩn bị một số bước cơ bản để có thể hiển thị các công thức toán học trên đồ thị. Các công thức này sẽ được viết theo định dạng của LaTeX và được Mathjax hiển thị một cách chính xác.

1. Trước tiên, cài đặt Mathjax trên môi trường MATLAB.
2. Sử dụng các công cụ định dạng LaTeX để tạo ra các biểu thức toán học.
3. Ví dụ về một công thức toán học phức tạp:
   \[ f(x) = \int_{a}^{b} \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} dx \]
4. Thêm công thức vào đồ thị bằng cách sử dụng cú pháp `text` hoặc `xlabel`, `ylabel` để chú thích trục với Mathjax. Ví dụ:

       text(0.5, 0.5, '$\frac{d}{dx}\left( x^2 \right) = 2x$', 'Interpreter', 'latex');
       

9.2. Ví dụ sử dụng Mathjax trong MATLAB

Giả sử bạn muốn vẽ đồ thị của một hàm phân phối chuẩn và thêm một công thức toán học vào đó. Bạn có thể thực hiện như sau:

x = -5:0.1:5;
y = exp(-x.^2/2) / sqrt(2*pi);
plot(x, y);
xlabel('$x$', 'Interpreter', 'latex');
ylabel('$\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2}$', 'Interpreter', 'latex');
title('Đồ thị Hàm Phân Phối Chuẩn');

Trong ví dụ trên, Mathjax được sử dụng để hiển thị các công thức toán học trên các trục và tiêu đề của đồ thị. Đây là một cách mạnh mẽ để làm cho đồ thị của bạn trông chuyên nghiệp và dễ hiểu hơn.